La transformación tecnológica, una oportunidad clave para las empresas
En un entorno donde la tecnología avanza a
pasos agigantados, las empresas enfrentan una decisión crítica: adaptarse a las nuevas herramientas
tecnológicas o perder competitividad. Durante el simposio STEM de la Broward International University de Miami (BIU),
el doctor Arsenio Pérez, experto en Tecnología Educativa (E-Learning), destacó
que la Inteligencia Artificial (IA) no es solo una tendencia, sino un pilar
fundamental para el futuro de los negocios.
Pérez explicó que existen dos tipos de IA que las organizaciones deben considerar para
integrarse de manera efectiva en esta nueva era:
- Machine Learning (ML o aprendizaje automático): este tipo de IA utiliza
algoritmos que aprenden de los datos para mejorar su precisión y ofrecer
predicciones útiles en la toma de decisiones. A medida que se alimentan
con más información, las aplicaciones basadas en ML se vuelven más
exactas. Dentro de ésta encontramos el Deep Learning (DL o aprendizaje profundo), una variante
avanzada del Machine Learning, que emplea redes neuronales artificiales
para realizar tareas complejas de forma autónoma. Esta tecnología permite
que las máquinas aprendan de manera similar a los humanos, lo que abre un
abanico de posibilidades para la innovación empresarial.
- IA Generativa: está compuesta por modelos de
aprendizaje automático, también conocidos como modelos de aprendizaje
profundo, así como por LLM (Grandes Modelos de Lenguaje). Se trata de
algoritmos que simulan los procesos de aprendizaje y la toma de decisiones
del cerebro humano. Funcionan con grandes cantidades de datos para que,
con base en esa información, comprendan las solicitudes o preguntas del
lenguaje natural de los usuarios y les den una respuesta.
La adopción de la IA en empresas mexicanas
De acuerdo con la encuesta “IA en micro,
pequeñas y medianas empresas; tendencias, desafíos y oportunidades”, hecha por
Microsoft y Edelman, en México, 57% de las PyMEs encuestadas ya utilizan
inteligencia artificial, destacando su relevancia en la digitalización de las
empresas para optimizar tareas y concentrarse en actividades críticas.
Asimismo, la encuesta reveló que 84% de las
PyMEs en el país buscan actualmente adoptar IA, mientras que el 80% anima a sus
empleados a usar la herramienta tecnológica.
Por último, se encontró que durante 2023 el
28% de las empresas encuestadas invirtieron en IA, es decir, 9% más en
comparación con 2022.
Oportunidades y retos en la integración de la IA
El
especialista detalló algunas de las oportunidades que las empresas pueden
aprovechar con el uso de la IA:
●
Automatización de procesos repetitivos.
●
Mejora en la toma de decisiones a través del análisis de datos.
●
Personalización de la experiencia del cliente.
●
Optimización de operaciones y reducción de costos.
●
Predicción de tendencias del mercado.
●
Innovación continua en productos y servicios.
●
Aumento de la productividad empresarial.
No obstante, Pérez también advirtió sobre los retos que las organizaciones enfrentan al
adoptar la IA:
● Técnicos: la implementación de IA puede ser compleja y requiere
infraestructura adecuada.
● Éticos y de privacidad: es fundamental proteger los datos y evitar sesgos en los
algoritmos.
● Organizacionales: existe resistencia al cambio y falta de habilidades especializadas.
● Regulatorios: las empresas deben cumplir con las normativas de protección de
datos.
●
Costos: la inversión inicial en IA puede ser elevada.
●
Calidad de los datos: la precisión de la IA depende de
contar con datos confiables.
El futuro del trabajo y la IA
Contrario a
la creencia de que la IA reemplazará a la mano de obra humana, Pérez subrayó
que lo que veremos es una transformación de los roles dentro de las
organizaciones. "La IA no sólo automatiza tareas, sino que libera tiempo
para que los empleados se concentren en aspectos más creativos y estratégicos.
Esto requiere nuevas competencias y capacitación, pero no implica una reducción
de personal", afirmó.
Es por ello que para BIU University es
fundamental que las entidades educativas aborden más en sus planes de estudio
los beneficios y retos que implica el uso de la IA en el mercado laboral, “sólo
así podemos tener a profesionales más capacitados para los retos profesionales
que demanda el futuro tecnológico”, indicó Ferrán Calatayud Director de la universidad.
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