¿Qué computadora necesito para afrontar la era de la IA?
Y sí, es el tema
del momento. Todo parece girar en torno a la inteligencia artificial. Ya
jugaste un poco con ChatGPT: hiciste preguntas divertidas, tradujiste un
documento e incluso creaste algunas imágenes. ¿Y ahora qué? El desafío que se
plantea a la hora de empezar a usar la IA en serio, más allá de estudiar y
aprender a usarla adecuadamente, es doble.
Primero está el
tema de la privacidad, si quiero sacarle realmente provecho en lo personal o a
nivel de negocios, la confidencialidad de mis datos es absolutamente crítica y
trabajar con toda esa información en servicios basados en la nube da un poquito
de miedo, sobre todo porque es más o menos vox populi que todas las IA se han
entrenado con información de muchísimas fuentes a las cuales en general no se
pidió permiso.
Segundo está el
tema de costos, cuando uno empieza a usar IA dentro de un proceso productivo
“en serio” y empieza a consumir tiempo de cómputo, hay que pagarlo. Todas esas
enormes granjas de servidores con tarjetas GPU de USD 40000 dólares de las que
alardean los gigantes de la industria hay que amortizarlas. Y en muchos casos,
los montos se pueden empezar a acumular hasta dejar de ser triviales.
De aquí entonces
nace la idea de poder correr IA de forma local en la privacidad del hogar o
empresa. Una de las tendencias que varios expertos están anticipando es el
advenimiento de un nuevo tipo de equipo, un workstation dedicado alojar modelos
de IA open source en forma local, donde poder montar un tipo de chatGPT propio,
privado y personalizado, y alimentarlo con tu información, tus datos, tus
documentos para poder sacarle mucho más provecho a la interacción diaria. Tendrá
a disposición todo el historial de trabajo y mucho más contexto para poder
entregar resultados basados en sus conocimientos y la forma de trabajar.
En este momento,
los mayores consumidores de este tipo de equipos son del ámbito académico, las
universidades están equipándose rápidamente con este tipo de workstation para
hacer investigación y desarrollo y para que los estudiantes aprendan a sacarle
el jugo a esta nueva tecnología. También hay muchas empresas que están
avanzando por esta vía en muchas disciplinas, como medicina, ventas, administración
de negocios, marketing y más.
¿Qué
características tienen estos equipos? En general se
trata de equipos bastante pesados con procesadores de al menos 16 núcleos como
Intel Xeon o AMD Threadripper PRO, una cantidad de memoria que oscila entre los
128 y 256 GB de memoria como las Kingston FURY Renegade PRO, que están
diseñadas específicamente para este uso y entregan la mayor performance posible
en estas plataformas. La cantidad de memoria se dimensiona en función de cuántos
usuarios van a estar compartiendo y trabajando sobre modelos de IA. Obviamente
el punto neurálgico de esta configuración es el GPU (Unidades de Procesamiento
Gráfico), donde lo más importante es cuánta memoria de vídeo tiene siendo las
más buscadas las que poseen 24 GB o más. Esto es lo que permite cargar el
modelo de IA completo en memoria y procesar de manera fluida y sin demoras. Otro
punto para destacar es no solamente poseer almacenamiento de la capacidad adecuada,
sino que también sea de alta velocidad de respuesta ya que estás trabajando con
archivos realmente pesados y uno no quiere quedarse esperando a que carguen,
por eso se recomiendan unidades NVMe de última generación.
Y si, son
equipos cuyo costo puede superar fácilmente los USD 10000 dólares, pero el
potencial de que sean usados por muchos usuarios ayuda a justificar la
inversión. ¿Y una versión de menor presupuesto? Seguro, para dar los primeros
pasos se puede comenzar con un equipo ensamblado con un procesador “gamer” de 8
núcleos, 32GB o 64GB de memoria, un SSD rápido y sí, la parte que no es muy
negociable es la tarjeta gráfica con mucha memoria, se suelen usar modelos
gamer de AMD o NVIDIA con al menos 16 o 24GB de VRAM. Con una configuración
como esa, se pueden hacer cosas muy interesantes a nivel productivo.
Pero… y ¿qué
pasa con todos los nuevos laptops que se anuncian como “IA PC”?
En verdad todo
este desarrollo tecnológico está ocurriendo con una velocidad inusitada, y los
modelos que actualmente se encuentran en el mercado que incorporan núcleos
dedicados quizás aún no tienen la potencia necesaria para correr modelos
completos, sino más bien apoyar el uso basado en la nube. Ya los modelos nuevos
que debutan el próximo año incorporan mucha más potencia de procesamiento y
esto se podría lograr en un laptop, solo hay que ver si la cantidad de memoria
será suficiente. A futuro es totalmente probable que puedas tener un agente
local de alto rendimiento corriendo en tu laptop Y acompañándote adonde vayas. Pero
eso es tema para la próxima…
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